資料透明

Social Radar 所有資料來源均使用於研究用途，不用於營利目標，嚴格遵守去識別、robots.txt 網路規範、低人工介入，讓資料可以透過工程化的方式呈現，和（非監督）機器學習自然篩選，大約篩選具有社會議題的文章準確率約 75~80%，該網站從流程、排錯、方法學都花了大量時間投入設計。目前預測 3 月底之後，數據將來到 2 萬筆以上，隨著時間增長，將會更加準確，最後階段將進入全面自動化。

資料處理流程

資料來源分布

新聞媒體

社群平台

分析方法

資料品質儀表板

分類覆蓋分布

議題信心分級

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從資料採集到視覺化呈現，全部 22 個處理階段皆為自動化執行，僅小型機器訓練模型人工介入訓練。每日都會更新一次數據，此為靜態網頁（未來可能改為即時或不一定）。